SAMURAIで 日本の全ての 溶接現場を 次のステージへ

後付けできる溶接専門AI

SAMURAI Analyzer for Welding
DEMO-MOVIE
特許出願中

溶接中の変化をリアルタイム解析

既存設備を入れ替えずに、溶接中の変化を可視化・定量化・記録化する技術を結集。現場の確認・調整・品質保証に使える情報へ変えます。

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SAMURAI Analyzer for Welding

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次のステージへ。

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SAMURAI Analyzerfor Welding

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既存設備を入れ替えずに、溶接中の変化を可視化・定量化・記録化する技術を結集。
現場の確認・調整・品質保証に使える情報へ変えます。

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VALUE

Invisible becomes Visible.

value

後付けでも、溶接中の
変化をここまで捉える。

溶け落ちの異常を検知し発報

SAMURAI Analyzer for Weldingの解析画面を表示したノートPC

領域検出

解析画面：領域検出

キーポイント検出

解析画面：キーポイント検出

溶融池を監視

解析画面：溶融池を監視

溶接品質に関わる変化は、完成後の外観だけに現れると
は限りません。ワイヤ、ギャップ、アーク、ビード。溶
接中の一瞬の変化に、品質を左右する兆候が現れます。

SAMURAI Analyzer for Welding
SAMURAI Analyzer for Welding は、 既存ラインに後付けしたカメラと 解析環境によって、溶接中の状態を捉え 現場が確認できる情報として可視化します。
溶接中の品質変化を、映像でご確認ください。 FOCUS

ただ鮮明に撮るだけでは、品質管理にはつながらない。

高性能なカメラを使えば、
溶接中の映像を撮影することはできます。

しかし本当に難しいのは、
その映像から何が起きていたのかを読み取り、

品質管理に使える情報へ変えることです。

VALUE Invisible becomes visible.

value

後付けでも、溶接中の変化をここまで捉える。

解析画面：溶接部の面積変化
領域検出
解析画面：キーポイント検出
キーポイント検出
解析画面：溶融池の監視
溶融池を監視

溶け落ちの異常を検知し発報

SAMURAI Analyzer for Weldingの解析画面を表示したノートPC

溶接品質に関わる変化は、完成後の外観だけに現れるとは限りません。

ワイヤ、ギャップ、アーク、ビード。

溶接中の一瞬の変化に、品質を左右する兆候が現れます。

SAMURAI Analyzer for Welding

SAMURAI Analyzer for Weldingは、

既存ラインに後付けしたカメラと解析環境によって、溶接中の状態を捉え

現場が確認できる情報として可視化します。

溶接中の品質変化を可視化した動画サムネイル

溶接中の品質変化を、 映像でご確認ください。

FOCUS

ただ鮮明に撮るだけでは、品質管理にはつながらない。

高性能なカメラを使えば、
溶接中の映像を撮影することはできます。

しかし本当に難しいのは、
その映像から何が起きていたのかを読み取り、

品質管理に使える情報へ変えることです。

VALUE Invisible becomes visible.

value

後付けでも、溶接中の変化をここまで捉える。

領域検出
解析画面：溶接部の面積変化
キーポイント検出
解析画面：キーポイント検出
溶融池を監視
解析画面：溶融池の監視

溶け落ちの異常を検知し発報

SAMURAI Analyzer for Weldingの解析画面を表示したノートPC

溶接品質に関わる変化は、完成後の外観だけに現れるとは限りません。

ワイヤ、ギャップ、アーク、ビード。

溶接中の一瞬の変化に、品質を左右する兆候が現れます。

SAMURAI Analyzer for Welding

SAMURAI Analyzer for Weldingは、

既存ラインに後付けしたカメラと解析環境によって、溶接中の状態を捉え

現場が確認できる情報として可視化します。
溶接中の品質変化を可視化した動画サムネイル

溶接中の品質変化を、
映像でご確認ください。

FOCUS

ただ鮮明に 撮るだけでは、 品質管理には つながらない。

高性能なカメラを使えば、
溶接中の映像を撮影することはできます。

しかし本当に難しいのは、
その映像から何が起きていたのかを読み取り、

品質管理に使える情報へ変えることです。

PROBLEM

AI too shallow, overhaul too heavy.

problem

溶接品質管理には
汎用AIでは浅く、
全入れ替えでは重すぎる。

汎用画像AIでは、溶接に浅い。

溶接後のOK/NG判定や外観検査には有効です。しかし、
溶融池・ワイヤ・ギャップなど、溶接中の一瞬の変化を
品質情報へ変えるには限界があります。

ロボット組み込み型AIでは、導入が重い。

自動制御や条件補正には強みがあります。一方で、設備
更新・ライン停止・検証コストなど、導入負担が大きく
なりやすい課題があります。

SAMURAI Analyzer for Welding は、

後付けできる溶接専門AI。

既存ロボット溶接ラインを活かしたまま、
溶接中の変化を可視化・定量化・記録化します。

PROBLEM AI is shallow, or overall too heavy.

problem

溶接品質管理には汎用AIでは浅く、
全入れ替えでは重すぎる。

汎用画像AIでは、溶接に浅い。

溶接後のOK/NG判定や外観検査には有効です。しかし、溶融池・ワイヤ・
ギャップなど、溶接中の一瞬の変化を品質情報へ変えるには限界があります。

ロボット組み込み型AIでは、導入が重い。

自動制御や条件補正には強みがあります。一方で、設備更新・ライン停止・
検証コストなど、導入負担が大きくなりやすい課題があります。

FOCUS

SAMURAI Analyzer for Welding は、

後付けできる溶接専門AI。

既存ロボット溶接ラインを活かしたまま、
溶接中の変化を可視化・定量化・記録化します。

PROBLEM AI too shallow, overhaul too heavy.

problem

溶接品質管理には汎用AIでは浅く、
全入れ替えでは重すぎる。

汎用画像AIでは、
溶接に浅い。

溶接後のOK/NG判定や外観検査には有効です。
しかし、溶融池・ワイヤ・ギャップなど、溶接中の
一瞬の変化を品質情報へ変えるには限界があります。

ロボット組み込み型AIでは、
導入が重い。

自動制御や条件補正には強みがあります。
一方で、設備更新・ライン停止・検証コストなど、
導入負担が大きくなりやすい課題があります。

FOCUS

SAMURAI Analyzer for Welding は、

後付けできる溶接専門AI。

既存ロボット溶接ラインを活かしたまま、
溶接中の変化を可視化・定量化・記録化します。

SOLUTION — Dedicated retrofit welding AI.

汎用画像 AI でも、 ロボット全交換でもない。 既存ラインに後付けできる 溶接専門 AI

SAMURAI Analyzer for Welding は、既存ロボット溶接ラ インにカメラと解析 PC を後付けし、溶接中の状態をリア ルタイムに可視化・解析する溶接品質管理 AI です。溶融池・ ワイヤ・ギャップ・ビードなど、品質に関わる変化を捉え、 現場が確認・調整に使える情報として出力します。

SAMURAI Analyzer for Welding の後付け構成フロー
SOLUTION Dedicated retrofit welding AI.

solution

汎用画像 AI でも、ロボット全交換でもない。
既存ラインに後付けできる溶接専門 AI

SAMURAI Analyzer for Welding は、既存ロボット溶接ラインにカメラと解析 PC を後付けし、
溶接中の状態をリアルタイムに可視化・解析する溶接品質管理 AI です。
溶融池・ワイヤ・ギャップ・ビードなど、品質に関わる変化を捉え、現場が確認・調整に使える情報として出力します。

SAMURAI Analyzer for Welding の後付け構成フロー
SOLUTION Dedicated retrofit welding AI.

solution

汎用画像 AI でも、ロボット全交換でもない。 既存ラインに後付けできる溶接専門 AI

SAMURAI Analyzer for Welding は、既存ロボット溶接ラインにカメラと解析 PC を後付けし、 溶接中の状態をリアルタイムに可視化・解析する溶接品質管理 AI です。 溶融池・ワイヤ・ギャップ・ビードなど、品質に関わる変化を捉え、現場が確認・調整に使える情報として出力します。

SAMURAI Analyzer for Welding の後付け構成フロー

benefits

溶接過程を、 見える・測れる・残せる状態へ。

01

見える

溶融池・ワイヤ・ギャップなど、溶接品質に関わる対象を可視化。人の目だけでは捉えにくい溶接中の変化を確認しやすくします。

溶接状態の可視化画面
02

測れる

溶接中の変化を数値で捉え、定量的な確認を支援。感覚や経験に頼りがちな判断を、共有しやすい情報に変えます。

数値化された解析画面
03

残せる

映像や解析結果を記録し、品質保証・原因確認・再発防止に活用。不良発生時に何が起きていたかを後から確認できる状態をつくります。

記録された映像データ
EXTENSION

外部データ連携にも対応予定

電流・電圧・温度など、現場で取得しているデータとの連携により、品質管理の振り返りや改善活動をさらに支援します。

BENEFITS Visible measurable traceable

benefits

溶接過程を、見える・測れる・残せる 状態へ。

01

見える

溶融池・ワイヤ・ギャップなど、
品質に関わる対象を可視化。
人の目だけでは捉えにくい溶接中
の変化を確認しやすくします。

溶接状態の可視化画面
02

測れる

溶接中の変化を数値で捉え、定量
的な確認を支援。感覚や経験に頼
りがちな判断を、共有しやすい情
報に変えます。

数値化された解析画面
03

残せる

映像や解析結果を記録し、品質保証・
原因確認・再発防止に活用。
不良発生時に何が起きていたかを
後から確認できる状態をつくります。

記録された映像データ
EXTENSION
外部データ連携にも対応予定

電流・電圧・温度など、現場で取得して
いるデータとの連携により、品質管理の
振り返りや改善活動をさらに支援します。

BENEFITS Visible, measurable, recordable.

benefits

溶接過程を、見える・測れる・残せる状態へ。

01

見える

溶融池・ワイヤ・ギャップなど、溶接品質に関わる対象を可視化。人の目だけでは捉えにくい溶接中の変化を確認しやすくします。

溶接状態の可視化画面
02

測れる

溶接中の変化を数値で捉え、定量的な確認を支援。感覚や経験に頼りがちな判断を、共有しやすい情報に変えます。

数値化された解析画面
03

残せる

映像や解析結果を記録し、品質保証・原因確認・再発防止に活用。不良発生時に何が起きていたかを後から確認できる状態をつくります。

記録された映像データ
EXTENSION
外部データ連携にも対応予定

電流・電圧・温度など、現場で取得して
いるデータとの連携により、品質管理の
振り返りや改善活動をさらに支援します。

PHILOSOPHY Dedicated retrofit welding AI.

なぜ SAMURAI Analyzer for Welding は、 後付けにこだわるのか

後付けは、簡易版ではありません。 溶接現場に改革を 広げるための設計思想です。

現状の課題

高度な溶接専門 AI は、すでにロボット本体や
溶接ラインに組み込まれる形で実用化が進ん
でいます。しかし、既存ロボットやラインを
すべて入れ替えることは、多くの現場にとっ
て現実的ではありません。それでは、溶接品
質管理の改革は一部にとどまってしまいます。

私たちの答え

SAMURAI Analyzer for Welding が目指した
のは、今ある設備を活かしたまま、溶接品質管
理を AI 化すること。既存ラインに後付けでき
るからこそ、現場に導入しやすく、改革を広げ
ることができる。だから SAMURAI Analyzer
for Welding は、後付けにこだわりました。

INNOVATION

ただし、後付けで本当に使える溶接専門 AI をつくることは簡単ではありません。

溶接は、一瞬で状態が変化する工程です。 後付けでありながら、溶接中の変化を捉え、 現場が使える品質情報として返すためには、 リアルタイム解析やフレーム処理、遅延制御 などの技術革新が必要でした。

PHILOSOPHY Dedicated retrofit welding AI.

philosophy

なぜ SAMURAI Analyzer for Welding は、 後付けにこだわるのか

後付けは、簡易版ではありません。 溶接現場に改革を広げるための設計思想です。

PROBLEM

現状の課題

高度な溶接専門 AI は、すでにロボット本体や溶接ラインに組 み込まれる形で実用化が進んでいます。しかし、既存ロボット やラインをすべて入れ替えることは、多くの現場にとって現実 的ではありません。それでは、溶接品質管理の改革は一部にと どまってしまいます。

ANSWER

私たちの答え

SAMURAI Analyzer for Welding が目指したのは、今ある設 備を活かしたまま、溶接品質管理を AI 化すること。既存ライ ンに後付けできるからこそ、現場に導入しやすく、改革を広げ ることができる。だから SAMURAI Analyzer for Welding は、 後付けにこだわりました。

INNOVATION

ただし、後付けで本当に使える溶接専門 AI を つくることは簡単ではありません。

溶接は、一瞬で状態が変化する工程です。 後付けでありながら、溶接中の変化を捉え、現場が使える品質情報 として返すためには、リアルタイム解析やフレーム処理、遅延制御 などの技術革新が必要でした。

PHILOSOPHY Dedicated retrofit welding AI.

philosophy

なぜSAMURAI Analyzer for Weldingは、
後付けにこだわるのか

後付けは、簡易版ではありません。
溶接現場に改革を広げるための設計思想です。

PROBLEM

高度な溶接専門AIは、すでにロボット本体や
溶接ラインに組み込まれる形で実用化が進んで
います。しかし、既存ロボットやラインをすべ
て入れ替えることは、多くの現場にとって現実
的ではありません。それでは、溶接品質管理の
改革は一部にとどまってしまいます。

ANSWER

SAMURAI Analyzer for Weldingが目指した
のは、今ある設備を活かしたまま、溶接品質管
理をAI化すること。既存ラインに後付けでき
るからこそ、現場に導入しやすく、改革を広げ
ることができる。だからSAMURAI Analyzer
for Weldingは、後付けにこだわりました。

INNOVATION

ただし、後付けで本当に使える溶接専門AIを
つくることは簡単ではありません。

溶接は、一瞬で状態が変化する工程です。
後付けでありながら、溶接中の変化を捉え、現場が使える品質情報
として返すためには、リアルタイム解析やフレーム処理、遅延制御
などの技術革新が必要でした。

Approach

KEY POINTS

Approach

KEY POINTS

01 技術の証拠

後付けでも実用に耐える、 特許出願中のリアルタイム解析技術。

溶接中のリアルタイム解析例

溶接中の異常は、一瞬の変化として現れます。
SAMURAI Analyzer for Welding はその変化を
見逃さないために、後付け環境でもリアルタイムに解析し、
現場で使える品質情報へ変える技術を開発しています。

01

監視対象の抽出

カメラ映像から、溶融池・
ワイヤ・ギャップなど、
溶接品質に関わる対象を
抽出します。

02

優先フレーム処理

解析遅延が発生した場合で
も、重要なフレームや監視対
象を優先して処理。現場で使
える応答性を目指します。

03

品質情報への変換

単に映像を見るだけでなく、
溶接中に何が起きているのか
を、現場が確認・判断できる
品質情報に変えます。

特許出願中 後付け環境でのリアルタイム解析を支える関連技術について、現在特許出願中です。
01 技術の証拠

後付けでも実用に耐える、 特許出願中の リアルタイム解析技術。

溶接中の解析例 溶融池の解析例

溶接中の異常は、一瞬の変化として現れます。 SAMURAI Analyzer for Welding はその変化 を見逃さないために、後付け環境でもリアルタ イムに解析し、現場で使える品質情報へ変える 技術を開発しています。

01

監視対象の抽出

カメラ映像から、溶融池・ワイヤ・
ギャップなど、溶接品質に関わる
対象を抽出します。

02

優先フレーム処理

解析遅延が発生した場合でも、重要な
フレームや監視対象を優先して処理。
現場で使える応答性を目指します。

03

品質情報への変換

単に映像を見るだけでなく、溶接中に
何が起きているのかを、現場が確認・
判断できる品質情報に変えます。

特許出願中 後付け環境でのリアルタイム解析を支える
関連技術について、現在特許出願中です。
01 技術の証拠

後付けでも実用に耐える、 特許出願中のリアルタイム解析技術。

溶接中の解析例 溶融池の解析例

溶接中の異常は、一瞬の変化として現れます。
SAMURAI Analyzer for Welding はその変化を
見逃さないために、後付け環境でもリアルタイムに解析し、
現場で使える品質情報へ変える技術を開発しています。

01

監視対象の抽出

カメラ映像から、溶融池・ワイヤ・
ギャップなど、溶接品質に関わる
対象を抽出します。

02

優先フレーム処理

解析遅延が発生した場合でも、重要な
フレームや監視対象を優先して処理。
現場で使える応答性を目指します。

03

品質情報への変換

単に映像を見るだけでなく、溶接中に
何が起きているのかを、現場が確認・
判断できる品質情報に変えます。

特許出願中 後付け環境でのリアルタイム解析を支える関連技術について、現在特許出願中です。
02 BEFORE / AFTER

不良発覚後の原因探しから、 溶接過程を見ながら改善する品質管理へ。

Before

不良が出てから、原因を探す

  • 検査で不良が発覚してから、原因を推測する
  • 熟練者の経験に頼って、条件調整と再確認を繰り返す
  • 発生時に何が起きていたかは、後から確認しにくい
After

溶接中の状態を見ながら、確認・改善する

  • 溶接中の状態を可視化し、変化を数値で確認する
  • 異常時の状況を記録し、確認・調整に活用する
  • 品質保証や再発防止に使えるエビデンスとして残す
BeforeとAfterの品質管理フロー比較

既存ラインのまま、確認・調整・再発防止の流れを変える

SAMURAI Analyzer for Welding は、溶接中の状態を品質情報として残し、現場の判断と改善を支援します。

02 BEFORE / AFTER

不良発覚後の原因探しから、 溶接過程を見ながら 改善する品質管理へ。

Before

不良が
出てから、
原因を探す

検査で不良が発覚してから、
原因を推測する

熟練者の経験に頼って、
条件調整と再確認を繰り返す。

発生時に何が起きていたかは、
後から確認しにくい。

After

溶接中の状態を
見ながら、
確認・改善する

溶接中の状態を可視化し、
変化を数値で確認する。

異常時の状況を記録し、
確認・調整に活用する。

品質保証や再発防止に使える
エビデンスとして残す。

BeforeとAfterの品質管理フロー比較

既存ラインのまま、確認・調整・
再発防止の流れを変える

SAMURAI Analyzer for Welding は、溶接中の状態を品質情報として残し、現場の判断と改善を支援します。

02 Before / After

不良発覚後の原因探しから、 溶接過程を見ながら改善する品質管理へ。

Before

不良が出てから、原因を探す

  • 検査で不良が発覚してから、原因を推測する
  • 熟練者の経験に頼って、条件調整と再確認を繰り返す
  • 発生時に何が起きていたかは、後から確認しにくい
After

溶接中の状態を見ながら、確認・改善する

  • 溶接中の状態を可視化し、変化を数値で確認する
  • 異常時の状況を記録し、確認・調整に活用する
  • 品質保証や再発防止に使えるエビデンスとして残す
Before：従来の品質管理フロー
After：SAMURAI Analyzer導入後の品質管理フロー
既存ラインのまま、確認・調整・再発防止の流れを変える

SAMURAI Analyzer for Welding は、溶接中の状態を品質情報として残し、現場の判断と改善を支援します。

03 完成後検査との違い

完成後を見る検査ではなく、 溶接中の変化を見る。

完成品や溶接後の画像を見る検査では、不良の有無を確認することはできます。 しかし、発生時に何が起きていたのか、どの変化が品質に影響したのかまでは確認しにくい場合があります。

完成後の溶接部を確認する検査画像
溶接中の状態をリアルタイムに確認する解析映像 サンプル動画
完成後を見る
溶接中の変化を見る

不良の有無は確認できる。しかし、発生時に
何が起きていたかは後から推測になりやすい。

溶接中の変化を捉え、何が起きて
いたかを工程内で確認・記録できる。

完成後検査のイメージ
  1. 完成後の状態を見る
  2. 不良の有無を確認する
  3. 原因は後から推測する
  4. 発生時の変化は残りにくい
溶接中のリアルタイム確認のイメージ
  1. 溶接中の状態を見る
  2. 異常の兆候を工程内で捉える
  3. 発生時の状況を記録する
  4. 確認・調整・品質保証に活用する

SAMURAI Analyzer for Welding が見るのは、完成後だけではありません。
溶接中に起きている変化そのものです。溶接中の状態を捉えることで、

異常の兆候や品質に関わる変化を、工程の中で確認できる状態を目指します。

03 完成後検査との違い

完成後を見る 検査ではなく、 溶接中の変化を見る。

完成品や溶接後の画像を見る検査では、不良の有無 を確認することはできます。しかし、発生時に何が 起きていたのか、どの変化が品質に影響したのかま では確認しにくい場合があります。

完成後の溶接部を確認する検査画像
溶接中の状態をリアルタイムに確認する解析映像 サンプル動画
完成後を見る

不良の有無は確認できる。しかし、発生時に
何が起きていたかは後から推測になりやすい。

完成後検査のイメージ
  1. 完成後の状態を見る
  2. 不良の有無を確認する
  3. 原因は後から推測する
  4. 発生時の変化は残りにくい
溶接中の変化を見る

溶接中の変化を捉え、何が起きて
いたかを工程内で確認・記録できる。

溶接中のリアルタイム確認のイメージ
  1. 溶接中の状態を見る
  2. 異常の兆候を工程内で捉える
  3. 発生時の状況を記録する
  4. 確認・調整・品質保証に活用する

SAMURAI Analyzer for Welding が見るのは、 完成後だけではありません。溶接中に起きている 変化そのものです。溶接中の状態を捉えることで、

異常の兆候や品質に関わる変化を、 工程の中で確認できる状態を目指します。

03 完成後検査との違い

完成後を見る検査ではなく、 溶接中の変化を見る。

完成品や溶接後の画像を見る検査では、不良の有無を確認することはできます。
しかし、発生時に何が起きていたのか、どの変化が品質に影響したのかまでは確認しにくい場合があります。

完成後の溶接部を確認する検査画像
溶接中の状態をリアルタイムに確認する解析映像 サンプル動画
完成後を見る
溶接中の変化を見る

不良の有無は確認できる。しかし、発生時に
何が起きていたかは後から推測になりやすい。

溶接中の変化を捉え、何が起きて
いたかを工程内で確認・記録できる。

完成後検査のイメージ
  1. 完成後の状態を見る
  2. 不良の有無を確認する
  3. 原因は後から推測する
  4. 発生時の変化は残りにくい
溶接中のリアルタイム確認のイメージ
  1. 溶接中の状態を見る
  2. 異常の兆候を工程内で捉える
  3. 発生時の状況を記録する
  4. 確認・調整・品質保証に活用する

SAMURAI Analyzer for Welding が見るのは、完成後だけではありません。
溶接中に起きている変化そのものです。溶接中の状態を捉えることで、

異常の兆候や品質に関わる変化を、工程の中で確認できる状態を目指します。

04 トレーサビリティ

不良を見つけるだけでなく、 溶接過程をエビデンスとして残す。

品質管理で重要なのは、不良の有無だけではありません。発生時に何が起きていたのかを確認できること。 その状況を関係者に説明できること。品質保証や監査に使える記録として残せることです。

SAMURAI Analyzer for Welding は、

溶接中の映像・解析結果を、品質保証に使える記録として残します。

ログ記録

溶接中の状態や解析結果を記録し、異常時の振り返りや品質確認に活用できます。

画像記録

異常発生時の状態を画像で残し、関係者への共有や原因確認に活用できます。

動画記録

溶接過程の映像を保存し、後から確認・共有できる状態をつくります。

解析結果を関係者で確認するイメージ SAMURAI Analyzer for Welding の記録・解析画面
今後の進化

V3.0で、異常前後を見返せる溶接ドラレコ機能を開発中。

異常発生前後の映像・解析結果を自動で記録し、後から確認できる機能を開発中です。
発生時に何が起きていたのかを、映像と解析結果で振り返れる状態を目指します。

異常前後の状態を時系列で振り返る溶接ドラレコ機能のイメージ
開発中

※本機能は開発中の予定機能です。

04 トレーサビリティ

不良を見つける だけでなく、溶接過程を エビデンスとして残す。

品質管理で重要なのは、不良の有無だけではありま せん。発生時に何が起きていたのかを確認できるこ と。その状況を関係者に説明できること。品質保証 や監査に使える記録として残せることです。

解析結果を関係者で確認するイメージ SAMURAI Analyzer for Welding の記録・解析画面

SAMURAI Analyzerfor Welding は、

溶接中の映像・解析結果を、品質保証に使える記録として残します。

ログ記録

溶接中の状態や解析結果を
記録し、異常時の振り返りや
品質確認に活用できます。

画像記録

異常発生時の状態を画像で
残し、関係者への共有や原因
確認に活用できます。

動画記録

溶接過程の映像を保存し、後
から確認・共有できる状態を
つくります。

今後の進化

V3.0で、異常前後を見返せる溶接ドラレコ機能を開発中。

異常発生前後の映像・解析結果を自動で記録し、後から確認できる機能を開発中です。発生時に何が起きていたのかを、映像と解析結果で振り返れる状態を目指します。

異常前後を時系列で見返す溶接ドラレコ機能のイメージ
開発中

※本機能は開発中の予定機能です。

04 トレーサビリティ

不良を見つけるだけでなく、 溶接過程をエビデンスとして残す。

品質管理で重要なのは、不良の有無だけではありません。発生時に何が起きていたのかを確認できること。
その状況を関係者に説明できること。品質保証や監査に使える記録として残せることです。

SAMURAI Analyzer for Welding は、

溶接中の映像・解析結果を、品質保証に使える記録として残します。

ログ記録

溶接中の状態や解析結果を記録し、異常
時の振り返りや品質確認に活用できます。

画像記録

異常発生時の状態を画像で残し、関係者
への共有や原因確認に活用できます。

動画記録

溶接過程の映像を保存し、後から
確認・共有できる状態をつくります。

解析結果を関係者で確認するイメージ SAMURAI Analyzer for Welding の記録・解析画面
今後の進化

V3.0で、異常前後を見返せる溶接ドラレコ機能を開発中。

異常発生前後の映像・解析結果を自動で記録し、後から確認できる機能を開発中です。
発生時に何が起きていたのかを、映像と解析結果で振り返れる状態を目指します。

異常前後の状態を時系列で振り返る溶接ドラレコ機能のイメージ
開発中

※本機能は開発中の予定機能です。

05 導入企業

すでに現場が求めている、 見える・測れる・残せる品質管理。

実際の製造現場でも、溶接過程を可視化し、定量的に評価したいというニーズが 高まっています。さらに、品質保証の観点では、トレーサビリティやエビデンスの 重要性も増しています。SAMURAI Analyzer for Welding は、不良を見つけるだけ でなく、何が起きていたのかを残せる品質管理として期待されています。

製造現場の担当者

不良発生時の
条件調整を効率化

「不良が出た際の確認や条件調整に 時間がかかっていました。現場で状 況を確認しやすくし、対応を早められ る仕組みが必要だと感じています。」

— 自動車部品メーカー・溶接工程

溶融池の
自動検知と数値評価

「アーク光に阻まれていた溶融池が、 目視で確認できたことに驚きました。 定量的な数値評価や自動検知も可能 になり、現場の『勘』を『データ』に変え る溶接DXの実現を確信しています。」

— 家電メーカー・溶接工程

リアルタイム
異常検知で精度向上

「今まで見えなかった部分が確認で き、さらに数値データとして把握する ことができるので、大幅な精度向上 が実現できました。引き続き検証を 重ね、リアルタイムでの異常検知を 現実のものとし、省人化による精度 の高い量産化に辿り着くことがゴー ルですね！」

— 製造業・生産技術
05 導入企業

すでに現場が求めている、 見える・測れる・残せる 品質管理。

実際の製造現場でも、溶接過程を 可視化し、定量的に評価したいと いうニーズが高まっています。

製造現場の担当者

さらに、品質保証の観点では、トレーサビリティや エビデンスの重要性も増しています。 SAMURAI Analyzer for Welding は、不良を見つける だけでなく、何が起きていたのかを残せる品質管理 として期待されています。

不良発生時の
条件調整を効率化

「不良が出た際の確認や条件調整に時間がかかっていました。現場で状況を確認しやすくし、対応を早められる仕組みが必要だと感じています。」

― 自動車部品メーカー・溶接工程

溶融池の
自動検知と数値評価

「アーク光に阻まれていた溶融池が、目視で確認できたことに驚きました。定量的な数値評価や自動検知も可能になり、現場の『勘』を『データ』に変える溶接DXの実現を確信しています。」

― 家電メーカー・溶接工程

リアルタイム
異常検知で精度向上

「今まで見えなかった部分が確認でき、さらに数値データとして把握することができるので、大幅な精度向上が実現できました。引き続き検証を重ね、リアルタイムでの異常検知を現実のものとし、省人化による精度の高い量産化に辿り着くことがゴールですね！」

― 製造業・生産技術
05 導入企業

すでに現場が求めている、
見える・測れる・残せる品質管理。

実際の製造現場でも、溶接過程を可視化し、定量的に評価したいというニーズが 高まっています。さらに、品質保証の観点では、トレーサビリティやエビデンスの 重要性も増しています。SAMURAI Analyzer for Weldingは、不良を見つけるだけ でなく、何が起きていたのかを残せる品質管理として期待されています。

製造現場の担当者

不良発生時の
条件調整を効率化

｢不良が出た際の確認や条件調整に時間 がかかっていました。現場で状況を確認し やすくし、対応を早められる仕組みが必要 だと感じています。｣

― 自動車部品メーカー・溶接工程

溶融池の
自動検知と数値評価

｢アーク光に阻まれていた溶融池が、目視で確認 できたことに驚きました。定量的な数値評価や 自動検知も可能になり、現場の『勘』を『データ』 に変える溶接DXの実現を確信しています。｣

― 家電メーカー・溶接工程

リアルタイム
異常検知で精度向上

｢今まで見えなかった部分が確認でき、さらに 数値データとして把握することができるので、 大幅な精度向上が実現できました。 引き続き検証を重ね、リアルタイムでの異常検知 を現実のものとし、省人化による精度の高い 量産化に辿り着くことがゴールですね！｣

― 製造業・生産技術
06 AI時代の品質管理

AI 活用の潮流は、 Human-in-the-loop へ

AI は、相談相手から、実際に作 業や判断を進める存在へ進化し ています。Claude Code のよう な AI エージェントも広がり、

AIを活用した溶接品質管理のイメージ

AIがコードを書き、修正し、テストまで進める時代になっています。しかし、その進化と同時に重要性を増しているのが、AIに任せきるのではなく、人が確認・関与できる Human-in-the-loop の考え方です。溶接品質管理でも、AIが何を見て、どう判断したのかを現場が確認・説明できることが重要です。

時代はやがて
Human-in-the-loop 型の
品質管理へ。

AI に任せきるのではなく、
人が確認・説明・改善に
関与できる状態で運用
することが、AI 時代の
品質管理に求められています。

AIに丸投げする運用
  • 結果だけが返ってくる。
  • 途中で何が起きたか分かりにくい。
  • ズレたときの原因確認や手戻りが大きくなる。
Human-in-the-loop型の運用
  • AI の判断過程を人が確認できる。
  • 必要に応じて修正・改善できる。
  • 判断の根拠を説明・共有しやすい。

SAMURAI Analyzer for Welding は、
AI の頭の中に閉じた

「AI 暗黙知」を、現場が確認・説明・
改善に使える品質情報へ変えます。
06 AI時代の品質管理

AI 活用の潮流は、 Human-in-the-loop へ

AI は、相談相手から、実際に作業や判断を進める存在へ進化しています。 Claude Code のような AI エージェントも広がり、AI がコードを書き、 修正し、テストまで進める時代になっています。しかし、その進化と同時 に重要性を増しているのが、AI に任せきるのではなく、人が確認・関与で きる Human-in-the-loop の考え方です。溶接品質管理でも、AI が何を 見て、どう判断したのかを現場が確認・説明できることが重要です。

AIを活用した溶接品質管理のイメージ

時代はやがて Human-in-the-loop 型の品質管理へ。

AI に任せきるのではなく、人が確認・説明・改善に関与できる状態で
運用することが、AI 時代の品質管理に求められています。

AIに丸投げする運用
  • 結果だけが返ってくる。
  • 途中で何が起きたか分かりにくい。
  • ズレたときの原因確認や手戻りが大きくなる。
Human-in-the-loop型の運用
  • AI の判断過程を人が確認できる。
  • 必要に応じて修正・改善できる。
  • 判断の根拠を説明・共有しやすい。
人が確認しながらAIを活用する製造現場

SAMURAI Analyzer for Welding は、AI の頭の中に閉じた

「AI 暗黙知」を、現場が確認・説明・改善に使える品質情報へ変えます。
06 AI時代の品質管理

AI 活用の潮流は、 Human-in-the-loop へ

AI は、相談相手から、実際に作業や判断を進める存在へ進化しています。 Claude Code のような AI エージェントも広がり、AI がコードを書き、 修正し、テストまで進める時代になっています。しかし、その進化と同時 に重要性を増しているのが、AI に任せきるのではなく、人が確認・関与で きる Human-in-the-loop の考え方です。溶接品質管理でも、AI が何を 見て、どう判断したのかを現場が確認・説明できることが重要です。

SAMURAI Analyzer for Weldingを用いた品質管理

時代はやがて Human-in-the-loop 型の品質管理へ。

AI に任せきるのではなく、人が確認・説明・改善に関与できる状態で
運用することが、AI 時代の品質管理に求められています。

AI
に丸投げする運用
  • 結果だけが返ってくる。
  • 途中で何が起きたか分かりにくい。
  • ズレたときの原因確認や手戻りが大きくなる。
Human-in-the-loop
型の運用
  • AI の判断過程を人が確認できる。
  • 必要に応じて修正・改善できる。
  • 判断の根拠を説明・共有しやすい。
人が確認しながらAIを活用する製造現場

SAMURAI Analyzer for Welding は、AI の頭の中に閉じた

「AI 暗黙知」を、現場が確認・説明・改善に使える品質情報へ変えます。

よくある質問 FAQ